Unsere Integrationen & Connectoren
Mit dem NORTHBOT ist der Start mit KI ein Leichtes. Eine Plattform, die laufend weiterentwickelt wird bietet dafür die optimale Grundlage.
Eine Auswahl unsere KI Kund:innen
Unsere Integrationen
Integrationen verbinden den NORTHBOT mit deinen bestehenden Systemen. So wird KI zum festen Bestandteil deiner Systemlandschaft und deiner täglichen Arbeitsschritte und Prozesse.
MCP zu HubSpot CRM
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Interaktion mit CRM-Daten, Deals, Kontakten, Tickets und Aktivitäten – über natürliche Sprache
- Informationen aus dem HubSpot CRM können direkt aus dem Chat-Interface abgerufen und analysiert werden
- Änderungen im HubSpot-CRM können direkt via natürliche Sprache vorgenommen werden.
Typische Anwendungsfälle
- Kontakte und Notizen per Sprache aktualisieren – z. B. nach einem Kundengespräch direkt im CRM nachtragen lassen.
- Übersicht über offene Deals – was muss ich diese Woche erledigen?
- Support: Tickets bearbeiten und beantworten (lassen)
Der Assistent liest offene Tickets und schlägt passende Antworten vor.
MCP zur Atlassian Suite
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglichst eine direkte Interaktion mit JIRA- und Confluence-Inhalten.
- Tickets können erstellt, bearbeitet und ausgewertet werden
- Confluence-Inhalte können durchsucht, zusammengefasst und aktualisiert werden
- Aufgabenmanagement und Wissensdokumentation werden nahtlos in KI-gestützte Workflows integriert
Typische Anwendungsfälle
- Nach einem Meeting: Tickets als ToDos in JIRA erstellen oder bearbeiten (lassen)
- Confluence-Inhalte durchsuchen, zusammenfassen und aktualisieren - per natürlicher Sprache
- Offene Aufgaben und Wissensdokumente abfragen, ohne zwischen Tools zu wechseln
MCP zu Microsoft M365
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Verbindung von SharePoint. OneDrive, persönlichem Kalendern und persönlichem Outlook
- Durchsuchen von SharePoint möglich: Dokumentablage wird einfach via natürlich Sprache durchsuchbar
- Termine und Emails können via Text- oder Spracheingabe erstell, aktualisiert oder verschickt werden.
Typische Anwendungsfälle
- SharePoint-Dokumente per Sprache durchsuchen – z. B. das passende Vertragsdokument finden, ohne durch Ordner zu klicken.
- Termine direkt im Kalender erstellen oder anpassen – per Text- oder Spracheingabe, ohne manuell zu klicken.
- E-Mails verfassen und verschicken lassen – z. B. eine kurze Rückmeldung an einen Kunden, direkt aus dem Gespräch heraus.
- E-Mail zu einem offenen Ticket oder Deal verfassen lassen (In Kombination mit MCP zu JIRA oder HubSpot) – der Assistent zieht den Kontext direkt aus JIRA oder HubSpot.
MCP zu Bexio
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht Northbot-Agenten den direkten Zugriff auf Kunden, Kontakte, Offerten, Rechnungen, Aufträge, Produkte, Projekte und Arbeitszeiten im verbundenen Bexio-Konto.
- Kontakte können gesucht, gelesen, erstellt und aktualisiert werden – z. B. für neue Kunden, Firmen oder Ansprechpartner.
- Offerten, Rechnungen und Aufträge lassen sich direkt im Chat erstellen, abrufen und per E-Mail an Kunden versenden.
- Zahlungen, Produktkataloge, Projekte und verrechenbare Stunden können geprüft oder erfasst werden – inklusive Unterstützung für CHF und EUR.
Typische Anwendungsfälle
- Kundenverwaltung vereinfachen – Kontakte in Bexio suchen, neue Kunden erfassen oder bestehende Stammdaten aktualisieren.
- Offerten und Rechnungen erstellen – Angebote oder Rechnungen mit Positionen direkt aus der Unterhaltung generieren und an Kunden senden.
- Zahlungsstatus prüfen – offene, bezahlte oder fällige Rechnungen abrufen und Zahlungseingänge nachvollziehen.
- Projektzeiten erfassen – verrechenbare Stunden direkt einem Projekt zuordnen und für spätere Abrechnung dokumentieren.
MCP zur Google Suite
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht Northbot-Agenten den sicheren Zugriff auf Gmail, Google Drive und Google Kalender über OAuth 2.0 mit den Berechtigungen des autorisierenden Nutzers.
- Gmail kann durchsucht, gelesen und verwaltet werden – inklusive Nachrichten, Threads, Labels, Anhängen, Antworten, Weiterleitungen, Versand und Entwürfen.
- Google Drive-Dateien können gesucht, gelesen, heruntergeladen, hochgeladen, aktualisiert oder gelöscht werden – auch in geteilten Ablagen.
- Kalender und Termine lassen sich abfragen, um Meetings, Wochenplanung und Terminvorbereitung direkt im Chat zu unterstützen.
Typische Anwendungsfälle
- E-Mails effizient bearbeiten – relevante Nachrichten suchen, Threads zusammenfassen, Anhänge prüfen oder Antworten und Entwürfe vorbereiten.
- Dokumente und Dateien verwalten – Dateien in Drive finden, Inhalte aus Docs, Sheets oder Slides auslesen und Dokumente hochladen oder aktualisieren.
- E-Mail-Kommunikation automatisieren – E-Mails mit Anhängen senden, weiterleiten oder als prüfbaren Entwurf vorbereiten.
- Kalender- und Meetingvorbereitung – Termine nach Zeitraum abrufen, Tages- oder Wochenpläne erstellen und Meeting-Kontext aus E-Mails oder Drive-Dateien ergänzen.
MCP zu Asana
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Interaktion mit Aufgaben, Projekten, Portfolios und Status-Updates im verbundenen Asana-Workspace.
- Aufgaben können gesucht, erstellt, aktualisiert, kommentiert oder gelöscht werden – inklusive Zuständigkeiten, Fristen, Abhängigkeiten und benutzerdefinierten Feldern.
- Projekte lassen sich inklusive Abschnitten, Aufgaben und Unteraufgaben strukturiert erstellen und verwalten.
- Projektfortschritt, Status-Updates und mögliche Blocker können automatisch ausgewertet und zusammengefasst werden.
Typische Anwendungsfälle
- Eigene Aufgaben und Prioritäten prüfen – z. B. „Was steht diese Woche für mich an?“ oder „Welche Aufgaben sind überfällig?“
- Aufgaben per Sprache erstellen und aktualisieren – inklusive Zuständiger, Deadlines, Kommentaren und Projektzuordnung.
- Projektstatus zusammenfassen lassen – der Assistent analysiert Fortschritt, offene Aufgaben und Blocker für ein schnelles Statusbild.
- Neue Projekte mit Struktur anlegen – inklusive Abschnitten, Aufgaben und Unteraufgaben, optional mit Vorschau vor der Erstellung in Asana.
MCP zu Dropbox
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Interaktion mit Dateien und Ordnern im verbundenen Dropbox-Konto
- Dateien können nach Name oder Inhalt gesucht, gelesen und analysiert werden – inklusive PDFs, Word-, Excel-, PowerPoint- und Textdateien.
- Dateien und Ordner lassen sich erstellen, organisieren, verschieben, kopieren, umbenennen oder löschen – mit Bestätigung vor Schreiboperationen.
- Inhalte können über Freigabelinks, temporäre Download-Links oder Dateianfragen einfach mit externen Personen geteilt oder eingesammelt werden.
Typische Anwendungsfälle
- Dokumente schnell finden und zusammenfassen – z. B. Verträge, Präsentationen oder Tabellen direkt aus Dropbox suchen und auswerten lassen.
- Dateien und Ordner per Sprache organisieren – etwa Projektunterlagen verschieben, umbenennen oder in neue Ordnerstrukturen sortieren.
- Freigabelinks und Download-Links erstellen – Dateien sicher mit Kunden, Partnern oder Teammitgliedern teilen.
- Dateien von externen Personen einsammeln – über Dateianfragen Upload-Links erstellen, damit Dritte Dokumente direkt in Dropbox hochladen können.
MCP zu Notion
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Interaktion mit Seiten, Datenbanken, Teamspaces und Meeting-Notizen im verbundenen Notion-Workspace.
- Inhalte können in Notion und verbundenen Quellen wie Slack, Google Drive, GitHub, Jira, Teams, SharePoint oder OneDrive durchsucht und ausgewertet werden.
- Seiten lassen sich erstellen, bearbeiten, verschieben oder duplizieren – inklusive Markdown-Inhalten, Vorlagen, Icons, Covern und gezielten Inhaltsänderungen.
- Datenbanken können erstellt, strukturiert, abgefragt und als Ansichten wie Tabellen, Boards, Kalender, Dashboards oder Reports organisiert werden.
Typische Anwendungsfälle
- Wissen im Workspace schnell finden – z. B. relevante Seiten, Dokumentationen oder Informationen aus verbundenen Quellen durchsuchen und zusammenfassen lassen.
- Seiten und Dokumentationen per Sprache erstellen oder aktualisieren – etwa Projektseiten, Protokolle, Briefings oder interne Wissensartikel.
- Datenbanken auswerten und organisieren – Aufgaben, Projekte oder CRM-ähnliche Listen per SQL, Ansichten oder Filtern analysieren und strukturieren.
- Meeting-Notizen auswerten – Entscheidungen, Aufgaben und nächste Schritte aus vergangenen Meetings extrahieren und direkt weiterverarbeiten.
MCP zu Firecrawl
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die Extraktion von Live-Webseiten als sauberes Markdown, strukturiertes JSON oder Branding-Profil – auch bei JavaScript-gerenderten Seiten.
- Websites können durchsucht, kartiert und vollständig gecrawlt werden, um relevante Inhalte, URLs und Daten automatisch zu erfassen.
- Webinhalte lassen sich nach eigenen Schemas strukturieren, auswerten und für KI-Workflows nutzbar machen.
- Seiten können überwacht werden, sodass der Agent bei relevanten Änderungen automatisch benachrichtigt wird.
Typische Anwendungsfälle
- Webseiten in KI-fähige Daten umwandeln – z. B. Inhalte von Produktseiten, Landingpages oder Wettbewerber-Websites als Markdown oder JSON extrahieren.
- Web-Recherche automatisieren – das Web, Nachrichten, GitHub oder wissenschaftliche Publikationen durchsuchen und relevante Ergebnisse zusammenfassen lassen.
- Ganze Websites analysieren – URLs entdecken, Seiten crawlen und Inhalte strukturiert für Reports, Audits oder Datenbanken aufbereiten.
- Änderungen auf wichtigen Seiten überwachen – etwa Preisänderungen, neue Inhalte, Stellenanzeigen oder Wettbewerber-Updates automatisch erkennen.
MCP zu Github
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Interaktion mit Repositories, Code, Dateien, Issues, Pull Requests und Releases im verbundenen GitHub-Konto.
- Repositories, Code, Commits, Issues, Pull Requests und Nutzer können über die native GitHub-Suche schnell gefunden und analysiert werden.
- Dateien lassen sich lesen, erstellen, aktualisieren oder löschen – inklusive Branch-Verwaltung und Commits für einzelne oder mehrere Dateien.
- Issues und Pull Requests können erstellt, kommentiert, geprüft, gemergt und verwaltet werden – inklusive Reviews, Labels, Sub-Issues und Copilot-Code-Reviews.
Typische Anwendungsfälle
- Code und Repositories durchsuchen – z. B. Funktionen, Klassen, Fehlerstellen oder relevante Dateien in bestehenden Projekten finden.
- Issues und Pull Requests verwalten – neue Issues erstellen, bestehende aktualisieren, PRs prüfen, kommentieren oder zusammenfassen lassen.
- Codeänderungen per Sprache vorbereiten – Dateien anpassen, mehrere Änderungen in einem Commit bündeln oder neue Branches erstellen.
- Reviews und Sicherheit unterstützen – Pull Requests analysieren, Copilot-Reviews anfordern oder Code auf API-Schlüssel, Tokens und Zugangsdaten scannen.
MCP zu Intercom
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Suche und Analyse von Unterhaltungen, Kontakten und Unternehmen im verbundenen Intercom-Workspace.
- Vollständige Kundenunterhaltungen können inklusive Verlauf, Metadaten, Status, Zuweisung und Antwortzeiten gelesen und ausgewertet werden.
- Kontakt- und Unternehmensprofile lassen sich mit Attributen, Segmenten, Tags und Aktivitätsdaten abrufen.
- Help-Center-Artikel können gesucht, gelesen, erstellt und aktualisiert werden, um Support-Dokumentation aktuell zu halten.
Typische Anwendungsfälle
- Support-Unterhaltungen analysieren – z. B. offene Gespräche, häufige Kundenfragen oder wiederkehrende Probleme zusammenfassen lassen.
- Kunden- und Unternehmensinformationen abrufen – Kontakte anhand von E-Mail, Namen, Attributen oder Segmenten finden und Kontext für Support oder Sales gewinnen.
- Help-Center-Inhalte pflegen – bestehende Artikel aktualisieren oder neue Entwürfe für häufige Supportfragen erstellen lassen.
- Support-Wissen aus Gesprächen ableiten – relevante Erkenntnisse aus Unterhaltungen nutzen, um Dokumentation, FAQs oder interne Briefings zu verbessern.
MCP zu Slack
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht die direkte Suche, Analyse und Kommunikation im verbundenen Slack-Workspace – sicher über OAuth 2.0 mit den Berechtigungen des Nutzers.
- Nachrichten in öffentlichen Channels sowie Channels selbst können gezielt nach Name, Beschreibung, Autor, Datum, Inhaltstyp oder Channel durchsucht werden.
- Channel-Verläufe, Direktunterhaltungen und vollständige Threads lassen sich lesen und zusammenfassen.
- Nachrichten können Markdown-formatiert gesendet, geplant oder als Entwurf vorbereitet werden, damit der Nutzer sie vor Veröffentlichung prüfen kann.
Typische Anwendungsfälle
- Slack-Wissen schnell finden – z. B. frühere Entscheidungen, Diskussionen oder geteilte Dateien in öffentlichen Channels durchsuchen lassen.
- Threads und Channel-Verläufe zusammenfassen – wichtige Punkte, Aufgaben und offene Fragen aus Unterhaltungen extrahieren.
- Nachrichten vorbereiten oder senden – Updates, Ankündigungen oder Antworten formulieren und direkt in Slack platzieren oder als Entwurf speichern.
- Kommunikation planen – zeitversetzte Nachrichten für Team-Updates, Erinnerungen oder Release-Ankündigungen vorbereiten.
MCP zu Google Analytics
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht Northbot-Agenten den direkten Zugriff auf GA4-Berichte und Verwaltungsfunktionen im verbundenen Google-Analytics-Konto.
- GA4-Daten wie Nutzer, Sitzungen, Seitenaufrufe, Ereignisse und weitere Metriken können über frei wählbare Zeiträume und Dimensionen ausgewertet werden.
- Echtzeitberichte zeigen, was in den letzten 30 Minuten auf Websites oder Apps passiert – z. B. aktive Nutzer nach Seite, Land oder Quelle.
- Properties, Web-/iOS-/Android-Datenstreams, benutzerdefinierte Dimensionen, benutzerdefinierte Metriken und Schlüsselereignisse können verwaltet werden.
Typische Anwendungsfälle
- Website-Performance analysieren – z. B. Nutzer, Sitzungen, Seitenaufrufe oder Engagement nach Kanal, Seite, Kampagne oder Land auswerten.
- Echtzeitaktivität überwachen – prüfen, welche Seiten gerade besucht werden, woher Nutzer kommen oder ob Kampagnen aktuell Traffic erzeugen.
- GA4-Setups verwalten – Properties und Datenstreams erstellen, aktualisieren oder bereinigen.
- Messkonzepte konfigurieren – benutzerdefinierte Dimensionen, Metriken und Schlüsselereignisse für Reporting und Conversion-Tracking einrichten.
MCP zu Linear
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht Northbot-Agenten den direkten Zugriff auf Issues, Projekte, Zyklen, Dokumente, Releases und Status-Updates im verbundenen Linear-Workspace.
- Issues können aufgelistet, gesucht, erstellt, aktualisiert, kommentiert und mit Status, Labels, Zuständigen, Teams und Zyklen verwaltet werden.
- Projekte, Milestones und Status-Updates lassen sich pflegen, um Fortschritt, Planung und Teamkommunikation direkt aus der Unterhaltung heraus zu steuern.
- Dokumente, Releases und Release Notes können erstellt, gelesen und aktualisiert werden – inklusive Markdown-Inhalten, Anhängen, Bildern, Diffs und Code-Review-Kontext.
Typische Anwendungsfälle
- Issue-Management automatisieren – z. B. Bugs, Aufgaben oder Feature-Requests erstellen, priorisieren, kommentieren und zuständigen Personen zuweisen.
- Projektfortschritt verfolgen – Projekte, Milestones, Zyklen und Status-Updates abrufen oder aktualisieren, ohne Linear manuell öffnen zu müssen.
- Produkt- und Release-Dokumentation pflegen – Dokumente, Release Notes oder Projektunterlagen erstellen und laufend aktualisieren.
- Engineering-Kontext bündeln – verknüpfte Pull Requests, Diffs, Review-Threads, Anhänge und eingebettete Bilder aus Issues analysieren und zusammenfassen.
MCP zu Monday
Erklärung Funktion & Aufgabe
- Ermöglicht Northbot-Agenten den direkten Zugriff auf monday.com-Workspaces, Boards, Elemente, Spalten, Gruppen, Docs, Dashboards, Automatisierungen, Workflows, Sprints und Meetings.
- Boards können umfassend gelesen, erstellt und aktualisiert werden – inklusive Elementen, Unterelementen, Spaltenwerten, Gruppen, Ansichten, Kommentaren, Aktivitäten und Massenoperationen.
- Docs, Formulare, Dashboards und interaktive Visualisierungen lassen sich direkt aus der Konversation heraus erstellen, bearbeiten und anzeigen.
- Komplexe Prozesse können über GraphQL-API-Zugriff, Automatisierungen, boardübergreifende Workflows, Plattform-Agenten, Vibe-Apps und eine authentifizierte Code-Sandbox umgesetzt werden.
Typische Anwendungsfälle
- Board- und Aufgabenmanagement automatisieren – z. B. Elemente erstellen, Spaltenwerte massenhaft aktualisieren, Gruppen strukturieren oder Kommentare hinzufügen.
- Projekt- und Teamübersichten erstellen – Dashboards, Tabellen, Diagramme, Fortschrittsanzeigen und Zuweisungsansichten direkt im Chat generieren.
- Workflows und Automatisierungen bauen – natürliche Sprache nutzen, um Automatisierungen, boardübergreifende Prozesse oder Plattform-Agenten zu planen und umzusetzen.
- Sprints, Meetings und operative Daten analysieren – Sprint-Zusammenfassungen, Meeting-Transkripte, Action Items und Board-Aktivitäten auswerten und daraus Empfehlungen ableiten.
Mögliche Umsetzungen im Bereich Professional
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